Naujos kartos tinklo paketų tarpininkų atsiradimas lėmė reikšmingą tinklo veikimo ir saugumo įrankių pažangą. Šios pažangios technologijos leido organizacijoms tapti lankstesnėms ir suderinti savo IT strategijas su verslo iniciatyvomis. Tačiau nepaisant šių pokyčių, vis dar egzistuoja paplitusi tinklo srauto stebėjimo akloji zona, kurią organizacijos turi spręsti.
Tinklo paketų tarpininkai (NPB)yra įrenginiai arba programinės įrangos sprendimai, kurie veikia kaip tarpininkai tarp tinklo infrastruktūros ir stebėjimo įrankių. Jie suteikia galimybę matyti tinklo srautą, kaupdami, filtruodami ir paskirstydami tinklo paketus įvairioms stebėjimo ir saugumo priemonėms. NPB tapo svarbiais šiuolaikinių tinklų komponentais dėl savo gebėjimo pagerinti veiklos efektyvumą ir sustiprinti saugumo padėtį.
Plintant skaitmeninės transformacijos iniciatyvoms, organizacijos vis labiau pasikliauja sudėtinga tinklo infrastruktūra, kurią sudaro daugybė įrenginių ir nevienalyčiai protokolai. Šis sudėtingumas kartu su eksponentiniu tinklo srauto augimu apsunkina tradicinių stebėjimo įrankių darbą. Tinklo paketų brokeriai siūlo sprendimą šiems iššūkiams, optimizuodami tinklo srauto paskirstymą, supaprastindami duomenų srautą ir didindami stebėjimo įrankių našumą.
Naujos kartos tinklo paketų tarpininkaiišplėtė tradicinių NPB galimybes. Šie patobulinimai apima didesnį mastelio keitimą, geresnes filtravimo galimybes, įvairių tipų tinklo srauto palaikymą ir geresnes programavimo galimybes. Gebėjimas tvarkyti didelius srauto kiekius ir intelektualiai filtruoti svarbią informaciją leidžia organizacijoms gauti išsamų savo tinklų matomumą, nustatyti galimas grėsmes ir greitai reaguoti į saugumo incidentus.
Be to, naujos kartos NPB palaiko platų tinklo veikimo ir saugumo įrankių spektrą. Šie įrankiai apima tinklo našumo stebėjimą (NPM), įsilaužimų aptikimo sistemą (IDS), duomenų praradimo prevenciją (DLP), tinklo teismo ekspertizę ir programų našumo stebėjimą (APM) bei daugelį kitų. Teikdamos reikiamus tinklo srauto srautus šioms priemonėms, organizacijos gali efektyviai stebėti tinklo našumą, aptikti ir sušvelninti saugumo grėsmes bei užtikrinti atitiktį norminiams reikalavimams.
Tačiau, nepaisant tinklo paketų tarpininkavimo pažangos ir įvairių stebėjimo bei saugumo įrankių prieinamumo, tinklo srauto stebėjime vis dar yra aklųjų zonų. Šios aklosios zonų atsiranda dėl kelių priežasčių:
1. Šifravimas:Dėl plačiai paplitusių šifravimo protokolų, tokių kaip TLS ir SSL, tinklo srauto tikrinimas dėl galimų grėsmių apsunkino galimybę. Nors NPB vis dar gali rinkti ir platinti užšifruotą srautą, užšifruoto turinio nematomumas riboja saugumo įrankių veiksmingumą aptinkant sudėtingas atakas.
2. Daiktų internetas ir BYOD (By your device as your device):Didėjantis daiktų interneto (IoT) įrenginių skaičius ir „Bring Your Own Device“ (BYOD) tendencija gerokai išplėtė organizacijų atakų paviršių. Šie įrenginiai dažnai apeina tradicines stebėjimo priemones, todėl tinklo srauto stebėjime atsiranda aklųjų zonų. Naujos kartos NPB turi prisitaikyti prie didėjančio šių įrenginių sudėtingumo, kad galėtų išlaikyti išsamų tinklo srauto matomumą.
3. Debesų ir virtualizuotos aplinkos:Plačiai diegiant debesų kompiuteriją ir virtualizuotas aplinkas, tinklo srauto modeliai tapo dinamiškesni ir išsibarstę po įvairias vietas. Tradicinėms stebėjimo priemonėms sunku užfiksuoti ir analizuoti srautą šiose aplinkose, todėl tinklo srauto stebėjime lieka aklųjų zonų. Naujos kartos NPB turi integruoti debesijos galimybes, kad galėtų efektyviai stebėti tinklo srautą debesų kompiuterijoje ir virtualizuotose aplinkose.
4. Išplėstinės grėsmės:Kibernetinės grėsmės nuolat kinta ir tampa vis sudėtingesnės. Užpuolikams vis geriau įgyjant gebėjimą išvengti aptikimo, organizacijoms reikia pažangių stebėjimo ir saugumo įrankių, kad šios grėsmės būtų veiksmingai identifikuojamos ir sušvelninamos. Tradiciniai NPB ir seni stebėjimo įrankiai gali neturėti reikiamų galimybių aptikti šias sudėtingas grėsmes, todėl tinklo srauto stebėjime gali atsirasti aklųjų zonų.
Siekdamos pašalinti šias akląsias zonas, organizacijos turėtų apsvarstyti galimybę taikyti holistinį požiūrį į tinklo stebėjimą, kuris apjungtų pažangius NPB su dirbtinio intelekto valdomomis grėsmių aptikimo ir reagavimo sistemomis. Šios sistemos naudoja mašininio mokymosi algoritmus, kad analizuotų tinklo srauto elgseną, aptiktų anomalijas ir automatiškai reaguotų į galimas grėsmes. Integruodamos šias technologijas, organizacijos gali panaikinti tinklo srauto stebėjimo akląsias zonas ir pagerinti bendrą saugumo būklę.
Apibendrinant galima teigti, kad nors naujos kartos tinklo paketų brokerių atsiradimas ir daugiau tinklo valdymo bei saugumo įrankių gerokai pagerino tinklo matomumą, organizacijos vis dar turi žinoti apie akląsias zonas. Tokie veiksniai kaip šifravimas, daiktų internetas ir BYOD, debesų ir virtualizuotos aplinkos bei pažangios grėsmės prisideda prie šių aklųjų zonų. Norėdamos veiksmingai spręsti šiuos iššūkius, organizacijos turėtų investuoti į pažangius NPB, naudoti dirbtinio intelekto grėsmių aptikimo sistemas ir taikyti holistinį požiūrį į tinklo stebėjimą. Taip organizacijos gali gerokai sumažinti savo tinklo srauto stebėjimo akląsias zonas ir padidinti bendrą saugumą bei veiklos efektyvumą.
Įrašo laikas: 2023-10-09
