Tinklo srauto stebėjimasyra labai svarbus užtikrinant tinklo saugumą ir našumą. Tačiau tradiciniai metodai dažnai stengiasi nustatyti anomalijas ir galimas grėsmes, paslėptas dideliame duomenų kiekyje. Čia pradeda veikti pažangi aklųjų zonų aptikimo sistema. Naudodama mašininio mokymosi ir duomenų analizės metodus, tokia sistema gali žymiai padidinti tinklo saugumą ir suteikti vertingų įžvalgų apie tinklo elgesį.
Sistemos komponentai:
Komponentas | Aprašymas |
Duomenų rinkimas ir išankstinis apdorojimas | Surenka tinklo srauto duomenis iš įvairių šaltinių ir paruošia analizei. |
Funkcijų ištraukimas ir inžinerija | Iš duomenų ištraukia atitinkamas funkcijas ir sukuria naujas funkcijas, kad užfiksuotų sudėtingus modelius. |
Mašininio mokymosi modelių mokymas | Parengia pažymėtų duomenų modelį, kad būtų galima nustatyti įprastą ir anomalią tinklo srautą. |
Anomalijų aptikimas realiuoju laiku | Analizuoja realaus laiko tinklo srauto duomenis ir pažymi galimas anomalijas. |
Įspėjimas ir atsakymas | Generuoja įspėjimus apie nustatytas anomalijas ir suaktyvina automatinius atsakymus. |
Privalumai:
Nauda | Aprašymas |
Patobulintas saugumas | Proaktyviai nustato ir mažina grėsmes, kurių tradiciniai metodai gali nepastebėti. |
Patobulintas tinklo matomumas | Suteikia gilesnių įžvalgų apie tinklo srauto modelius ir anomalijas. |
Sumažintas klaidingas teigiamas skaičius | Mašininio mokymosi modeliai gali atskirti tikras anomalijas ir gerybinius nukrypimus. |
Automatizuotas atsakymas | Supaprastina atsaką į grėsmes ir sutrumpina saugos incidentų nustatymo ir suvaldymo laiką. |
Mastelio keitimas | Gali efektyviai valdyti didelius tinklo srauto duomenų kiekius. |
Diegimo svarstymai:
Svarstymas | Aprašymas |
Duomenų rinkinio kokybė | Norint išmokyti modelį, reikalingas išsamus ir gerai pažymėtas duomenų rinkinys. |
Modelio pasirinkimas | Pasirinkite mašininio mokymosi modelį, tinkantį konkrečiai tinklo aplinkai ir grėsmės aplinkai. |
Našumo optimizavimas | Užtikrinkite efektyvų srauto duomenų apdorojimą realiuoju laiku ir greitą įspėjimų generavimą. |
Integracija su esamomis sistemomis | Integruokite sistemą su esamais tinklo stebėjimo įrankiais ir saugos infrastruktūra. |
Daugiau veikimo ir saugos priemonių, kodėl tinklo stebėjimo akloji zona vis dar yra? Štai kodėl jums turi būti reikalinga Matrica#NetworkPacketBrokersvaldyti savo tinklo srautą#Tinklo apsauga.
Tada kodėl Mylinking pažangi aklųjų zonų aptikimo sistema gali pagerinti jūsų tinklo srauto stebėjimo saugumą?
Mylinking, lyderisTinklo eismo matomumasir duomenų valdymas, paskelbė apie pažangiausių technologijų kūrimąAklosios zonos aptikimasSistema, skirta pakeisti įmonių požiūrį į tinklo saugumą ir srauto stebėjimą. Ši naujoviška sistema sukurta siekiant pagerinti tinklo matomumą ir suteikti vertingų įžvalgų apie galimas akląsias vietas, dėl kurių organizacijos gali būti pažeidžiamos saugumo grėsmių. Šiuo metu aktuali informacija yra atnaujinta, galite patikrinti informacijos svetainėjetechnologijų naujienos.
Vis sudėtingėjant tinklo infrastruktūrai ir didėjant pažangioms kibernetinėms grėsmėms, įmonėms tapo būtina visapusiškai suprasti savo tinklo srautą ir duomenų srautus. Tradiciniams tinklo stebėjimo ir saugos įrankiams dažnai sunku pateikti išsamų tinklo veiklos vaizdą, paliekant akląsias vietas, kuriomis gali pasinaudoti kenkėjiški veikėjai. „Mylinking“ aklųjų zonų aptikimo sistema siekia išspręsti šį iššūkį pasiūlydama sudėtingą šių aklųjų zonų nustatymo ir šalinimo sprendimą.
„Blind Spot Detection System“ pasitelkia „Mylinking“ žinias tinklo srauto matomumo, duomenų valdymo ir paketų analizės srityse, kad realiuoju laiku gautų įžvalgų apie tinklo veiklą. Užfiksuodama, atkartodama ir kaupdama tinklo duomenų srautą neprarandant paketų, sistema užtikrina, kad jokia tinklo dalis neliktų nepastebėta. Šis visapusiškas požiūris leidžia įmonėms nustatyti galimas akląsias zonas ir imtis aktyvių priemonių, kad apsaugotų savo tinklus nuo galimų grėsmių.
Viena iš pagrindinių aklųjų zonų aptikimo sistemos savybių yra jos gebėjimas pristatyti reikiamą paketą į reikiamus įrankius, tokius kaip IDS (įsibrovimų aptikimo sistemos), APM (programos našumo stebėjimas), NPM (tinklo našumo stebėjimas) ir kiti stebėjimai. ir analizės sistemos. Ši galimybė užtikrina, kad įmonės turėtų prieigą prie tikslių ir svarbių tinklo duomenų, kad galėtų priimti pagrįstus sprendimus dėl tinklo saugumo ir našumo.
Be tinklo saugumo gerinimo, aklosios zonos aptikimo sistema taip pat siūlo vertingų įžvalgų, susijusių su tinklo optimizavimu ir trikčių šalinimu. Pateikdamos išsamų tinklo srauto ir duomenų srautų vaizdą, įmonės gali nustatyti kliūtis, anomalijas ir našumo problemas, kurios gali turėti įtakos bendram jų tinklo infrastruktūros efektyvumui. Šis iniciatyvus požiūris į tinklo valdymą gali padėti įmonėms pagerinti veiklos efektyvumą ir teikti geresnę patirtį savo vartotojams.
„Mylinking“ aklųjų zonų aptikimo sistema turėtų turėti didelį poveikį įmonių požiūriui į tinklo saugumą ir srauto stebėjimą. Siūlydamas išsamų sprendimą, kaip nustatyti ir pašalinti galimas tinklo srauto akląsias zonas, sistema suteikia įmonėms galimybę imtis aktyvių priemonių, kad apsaugotų savo tinklus nuo besivystančių saugumo grėsmių.
„Blind Spot Detection System“ yra naujausias „Mylinking“ tinklo matomumo ir duomenų valdymo sprendimų portfelio papildymas. Įrodyta, kad „Mylinking“ teikia novatoriškus ir patikimus sprendimus įvairaus dydžio įmonėms, gali padėti organizacijoms išlikti priekyje vis sudėtingesnio ir dinamiškesnio skaitmeninio kraštovaizdžio.
Įmonėms ir toliau sprendžiant skaitmeninės transformacijos ir didėjančių kibernetinių grėsmių iššūkius, „Mylinking“ aklųjų zonų aptikimo sistema yra vertingas įrankis tinklo saugumui gerinti, našumui optimizuoti ir svarbių verslo operacijų patikimumui užtikrinti. Daugiausia dėmesio skirdama tinklo matomumui ir duomenų valdymui, „Mylinking“ yra įsipareigojusi suteikti įmonėms galių tinklo įžvalgomis ir įrankiais, kurių joms reikia norint sėkmingai veikti šiuolaikiniame skaitmeniniame pasaulyje.
Paskelbimo laikas: 2024-08-16