Tinklo srauto stebėjimasyra labai svarbus užtikrinant tinklo saugumą ir našumą. Tačiau tradiciniai metodai dažnai sunkiai identifikuoja anomalijas ir galimas grėsmes, paslėptas didžiuliame duomenų kiekyje. Čia praverčia pažangi aklųjų zonų aptikimo sistema. Pasitelkdama mašininio mokymosi ir duomenų analizės metodus, tokia sistema gali žymiai padidinti tinklo saugumą ir suteikti vertingų įžvalgų apie tinklo elgseną.
Sistemos komponentai:
Komponentas | Aprašymas |
Duomenų rinkimas ir išankstinis apdorojimas | Renka tinklo srauto duomenis iš įvairių šaltinių ir paruošia juos analizei. |
Funkcijų išskyrimas ir inžinerija | Iš duomenų išskiria svarbias funkcijas ir sukuria naujas funkcijas, kad būtų galima užfiksuoti sudėtingus modelius. |
Mašininio mokymosi modelio mokymas | Apmoko modelį pagal paženklintus duomenis, kad būtų galima nustatyti normalų ir anomalų tinklo srautą. |
Realaus laiko anomalijų aptikimas | Analizuoja tinklo srauto duomenis realiuoju laiku ir žymi galimas anomalijas. |
Įspėjimai ir reagavimas | Generuoja įspėjimus apie nustatytas anomalijas ir inicijuoja automatinius atsakymus. |
Privalumai:
Nauda | Aprašymas |
Patobulintas saugumas | Proaktyviai identifikuoja ir šalina grėsmes, kurių tradiciniai metodai gali nepastebėti. |
Pagerintas tinklo matomumas | Suteikia gilesnių įžvalgų apie tinklo srauto modelius ir anomalijas. |
Sumažintas klaidingai teigiamų rezultatų skaičius | Mašininio mokymosi modeliai gali atskirti tikras anomalijas nuo gerybinių nukrypimų. |
Automatinis atsakymas | Supaprastina reagavimą į grėsmes ir sutrumpina laiką, reikalingą saugumo incidentams nustatyti ir suvaldyti. |
Mastelio keitimas | Gali efektyviai apdoroti didelius tinklo srauto duomenų kiekius. |
Įgyvendinimo aspektai:
Svarstymas | Aprašymas |
Duomenų rinkinio kokybė | Reikalingas išsamus ir gerai pažymėtas duomenų rinkinys modeliui apmokyti. |
Modelio pasirinkimas | Pasirinkite mašininio mokymosi modelį, tinkantį konkrečiai tinklo aplinkai ir grėsmių kraštovaizdžiui. |
Našumo optimizavimas | Užtikrinti efektyvų realaus laiko eismo duomenų apdorojimą ir greitą įspėjimų generavimą. |
Integracija su esamomis sistemomis | Integruokite sistemą su esamais tinklo stebėjimo įrankiais ir saugumo infrastruktūra. |
Daugiau valdymo ir saugumo įrankių – kodėl vis dar egzistuoja tinklo stebėjimo akloji zona? Štai kodėl jums būtinai reikia „Matrix“#TinkloPaketųBrokeriaivaldyti tinklo srautą jūsų#TinkloSaugumas.
Tad kodėl „Mylinking“ pažangi aklųjų zonų aptikimo sistema galėtų pagerinti jūsų tinklo srauto stebėjimo saugumą?
„Mylinking“, lyderėTinklo srauto matomumasir duomenų valdymo srityje paskelbė apie pažangiausioAklųjų zonų aptikimasSistema, kuri pakeis įmonių požiūrį į tinklo saugumą ir srauto stebėjimą. Ši novatoriška sistema sukurta siekiant pagerinti tinklo matomumą ir suteikti vertingų įžvalgų apie galimas akląsias zonas, dėl kurių organizacijos gali tapti pažeidžiamos saugumo grėsmių. Šiuo metu atitinkama informacija yra atnaujinta, galite patikrinti informacijos svetainėje.technologijų naujienos.
Didėjant tinklo infrastruktūros sudėtingumui ir daugėjant pažangių kibernetinių grėsmių, įmonėms tapo būtina visapusiškai suprasti savo tinklo srautą ir duomenų srautus. Tradicinės tinklo stebėjimo ir saugumo priemonės dažnai sunkiai pateikia išsamų tinklo veiklos vaizdą, todėl lieka aklųjų zonų, kuriomis gali pasinaudoti kenkėjiški veikėjai. „Mylinking“ aklųjų zonų aptikimo sistema siekia išspręsti šį iššūkį, siūlydama sudėtingą sprendimą šioms aklosioms zonoms nustatyti ir pašalinti.
Aklųjų zonų aptikimo sistema pasitelkia „Mylinking“ patirtį tinklo srauto matomumo, duomenų valdymo ir paketų analizės srityse, kad pateiktų realiojo laiko įžvalgas apie tinklo veiklą. Užfiksuodama, replikuodama ir apibendrindama tinklo duomenų srautą neprarasdama paketų, sistema užtikrina, kad nė viena tinklo dalis neliktų nepastebėta. Šis išsamus požiūris leidžia įmonėms nustatyti galimas akląsias zonas ir imtis aktyvių priemonių, kad apsaugotų savo tinklus nuo galimų grėsmių.
Viena iš pagrindinių aklųjų zonų aptikimo sistemos savybių yra jos gebėjimas perduoti tinkamą paketą tinkamoms priemonėms, tokioms kaip IDS (įsilaužimo aptikimo sistemos), APM (programų našumo stebėjimas), NPM (tinklo našumo stebėjimas) ir kitoms stebėjimo bei analizės sistemoms. Ši galimybė užtikrina, kad įmonės turėtų prieigą prie tikslių ir aktualių tinklo duomenų, leidžiančių joms priimti pagrįstus sprendimus dėl savo tinklo saugumo ir našumo.
Be tinklo saugumo didinimo, aklųjų zonų aptikimo sistema taip pat teikia vertingų įžvalgų apie tinklo optimizavimą ir trikčių šalinimą. Pateikdamos išsamią tinklo srauto ir duomenų srautų apžvalgą, įmonės gali nustatyti kliūtis, anomalijas ir našumo problemas, kurios gali turėti įtakos bendram jų tinklo infrastruktūros efektyvumui. Toks proaktyvus požiūris į tinklo valdymą gali padėti įmonėms pagerinti savo veiklos efektyvumą ir užtikrinti geresnę patirtį savo vartotojams.
„Mylinking“ aklųjų zonų aptikimo sistema turėtų turėti didelės įtakos įmonių požiūriui į tinklo saugumą ir srauto stebėjimą. Siūlydama išsamų sprendimą, skirtą potencialioms aklosioms zonoms tinklo sraute nustatyti ir pašalinti, sistema suteikia įmonėms galimybę imtis aktyvių priemonių, kad apsaugotų savo tinklus nuo besikeičiančių saugumo grėsmių.
„Blind Spot Detection System“ yra naujausias „Mylinking“ tinklo matomumo ir duomenų valdymo sprendimų portfelio papildymas. Turėdama įrodytą patirtį teikiant novatoriškus ir patikimus sprendimus įvairaus dydžio įmonėms, „Mylinking“ yra puikioje padėtyje, kad padėtų organizacijoms išlikti priekyje vis sudėtingesnėje ir dinamiškesnėje skaitmeninėje aplinkoje.
Įmonėms toliau susiduriant su skaitmeninės transformacijos ir didėjančių kibernetinių grėsmių iššūkiais, „Mylinking“ aklųjų zonų aptikimo sistema siūlo vertingą įrankį tinklo saugumui gerinti, našumui optimizuoti ir svarbiausių verslo operacijų patikimumui užtikrinti. Sutelkdama dėmesį į tinklo matomumą ir duomenų valdymą, „Mylinking“ yra įsipareigojusi suteikti įmonėms tinklo įžvalgas ir įrankius, kurių joms reikia norint sėkmingai veikti šiandieniniame skaitmeniniame pasaulyje.
Įrašo laikas: 2024 m. rugpjūčio 16 d.